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时间:2019-04-17 15:04来源:未知作者:admin点击:

导读:
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  顺应监管之变,资配易这家Fintech公司过去一年来大刀阔斧从商业模式、人员架构,再至合规改造,均进行了颠覆性重塑。监管整饬之后,出现在资配易面前的,是一片开阔蓝海。

  随着监管政策调整且日趋严厉,在一干冒用智能投顾旗号实则无关的投机分子陆续出局后,真实的智能投顾服务,反倒逐渐浮出水面。这一点,于全球首个A股证券投资人工智能系统的缔造者,被业界称为“SIAI之父”的张家林而言,感受最深。

  过去一年,他麾下的Fintech(金融科技)公司—北京资配易投资顾问有限公司(下称资配易)顺应监管之变,大刀阔斧从商业模式到人员架构,再至合规改造,进行了颠覆性重塑。张家林看到的,便是之后的那片开阔蓝海。张家林,以及他执掌的这家Fintech公司,亦在努力破茧。

  过去一年来,将中国智能投顾行业的变化回溯,也可兵分三路延展。其中,监管趋严致行业巨变,当是主线,对智能投顾需求喷涌的中小银行、券商以及Fintech公司的自身突围,正是两条副线。随着监管趋严,很多第三方智能投顾公司的命运已然迥异。不少徒有其表的平台纷纷关张大吉;另一些虽打着智能投顾旗号,实则与此四字无甚关系的公司,索性与虎谋皮,干起P2P,乃至基金代销的行当。

  不少业内观察者向《投资时报》透露,就他们的切身感受看,经过近一年运行,无论是模拟还是实际运行,智能投顾的效果并不太理想。

  例如自2016年12月招商银行推出摩羯智投后,至今,其组合数不过30 个,且投资标的较为单一,以国内主动型公募基金为主。

  “有些用户在试用上述智能投顾服务的过程中,收益率不是特别理想,甚至亏损较多,客户流失不少;有些智能投顾主要做模拟交易,但因团队在技术层面不够强,策略数量太少,表现一般;有的,则可称之为在线投顾,因为提供的那点儿投资策略,都是人工选出,根本不是机器生成的。”除上述原因外,当下智能投顾所采取的策略有效性,并未令公众信服乃至膜拜也是致智能投顾行业变化剧烈的另一关键因素。

  “无论是模拟使用,还是回撤,或是实盘运行,效果都一般。某种程度来说,这与智能投顾在中国市场运行时间较短(都不到一年)有关,因为策略的回撤还很难去验证。但不管怎样,效果都不够亮眼,没有达到让公众眼前一亮的程度,以至于不少投资者都在质疑,智能投顾到底有多智能?”

  张家林向记者勾勒的最新图景是:诸多打着智能投顾旗号,但本身技术平台、系统都与智能投顾没有关系的公司已逐渐退出,而真正专注于开展智能投顾业务的公司,大抵可分为两派。

  一派已然偏离智能投顾路径,而套用量化投资模型来提供所谓“智能投顾”服务,但这类变通后的服务普遍存在的问题是策略数量过少—往往只有几十至上百个,无法向普通投资人提供之前其宣称的升维服务。这类公司以公募基金、私募基金为代表。

  张家林所在的资配易则属于第二派。强调用技术驱动,通过与券商、信托、银行等合作,为C端(个人用户端)的普通投资人提供进化中的智能投顾服务。

  这一年,整个资配易上下,无论是技术端还是产品端,均按监管要求,展开多路径改进。

  核心改变之一,商业模式重生。曾经,张家林构架的资配易商业模式,是通过APP直接为C端个人用户提供智能投顾服务。但因监管政策变化,类似模式已不被允许,金融科技公司与C端客户之间未来不能发生任何直接关系。

  核心改变之二,合规改造。只有改变,方能再生。按照监管的新要求,作为一家Fintech公司,资配易自己的系统主要做装配和研发,并需分别在不同的持牌金融机构,将SIAI云本地化部署到券商机房中,为之搭建SIAI专用云,SIAI专用云独立在持牌金融机构机房里运行,任何第三方不能访问获取这些数据,以保证数据的安全性。

  从目前被监管颁出“通行证”的业务模式看,Fintech公司主要是为持牌金融机构(如银行、保险、证券公司、资产管理公司等)提供技术、系统或者服务,再由持牌金融机构向客户提供其持牌范围内的金融产品或者服务,而监管机构则主要针对持牌金融机构进行监管。

  券商通过自己的SIAI云向其C端客户提供服务;SIAI云的系统升级、改造,则由资配易来维护、完成。目前这样的模式得到监管认可。

  张家林透露,他们还投掷大量时间与券商开展大规模测试、评测。经过事无巨细的磨合,以及大量的“路演”,今年7月,资配易终于与3家券商签署全面战略合作。而这个数字,至年底,预计刷新至5到6家券商及信托公司。2018年,与银行的合作亦将花开蒂落。

  从资配易目前实施人工智能投顾的方案图示中,记者了解到,责任边界线可粗略分为三条:一是Fintech 公司与持牌机构(比如证券公司)之间的责任边界;一是持牌机构与C端用户之间的责任边界线;最后一个,则是对Fintech 技术的监管(称之为Regtech,监管科技)责任边界线。

  监管政策的变化,对Fintech公司的发展路径理所当然构成了重大影响。张预测,未来Fintech公司在中国的发展有两种可能,一是去买牌照,让自己变成一家持牌金融服务公司;二是成为纯技术公司,将系统或技术输出到持牌金融机构,Fintech公司负责软件升级、技术支持等。张家林将自己的方向,锁定于后者。

  事实上,基于大数据的人工智能在过去十几年时间里得到了极大发展,积累了大量技术、分析方法及应用实例。目前,与资配易签订协议的主要是一些中小型券商,即将展开合作的银行,也同属中小阵营。原因不难推导:

  其一,过往中小券商的主要收入来源,来自于经纪业务的手续费收入,但近些年来,受困于行业竞争手续费下降剧烈,很多只做经纪业务的券商已很难存活,他们必须想办法找到新服务,实现自己的逆势突围。“这方面,中小券商的需求远超大券商。”

  其二,中小券商在当地多具有一定品牌效应,通常都有很好的客户基础,基本都有一百万到两百万客户,但这类券商除了经纪业务,基本无任何服务可以提供给客户。券商,尤其是中小券商正面临向资产管理业务的深刻转型。

  “提高资产管理能力,实则就是投资管理能力的提高。来源无非两个,一是靠人,二是靠机器帮忙。靠人越来越难,顶尖的投资管理人,要么自己干私募基金,要么服务能力有限,难以服务众多的C端用户。通过智能投顾,通过Fintech公司的助力,成为越来越多中小券商弯道超车的选择。”

  同样,中小银行情况类似。借助人工智能、借助机器,亦是这一群体提高资管能力的不二选择。

  无疑,一个巨大的市场已在张家林面前撩开面纱。事实上,不论是机器,抑或是人,提供投资顾问服务都需考虑三个关键问题。

  第一,投资策略的数量。而张家林一手缔造的SIAI,通过机器学习技术,每天能从大约10的33次方个投资组合中选择满足用户收益风险要求的投资组合。目前,一位非常勤奋的基金经理,一生可能用过的投资组合不超过10万个;高频量化交易系统,一年的投资组合数不超过50万。

  第二,投资策略的质量,即为客户提供服务的品质。“能够为客户提供满意的收益率或者满足其风险偏好的投资,决定了投资策略的质量。

  “对于将来人工智能投顾的工作内容,已有多家公司下了不同定义。我们根据美国的定义标准,对SIAI的任务环境这样定义:它的工作任务环境是证券投资,能自主感知市场信息,并可以自主进行投资决策的人工智能,从KYC(了解你的客户)开始,最后达到SYC(让客户满意)。”

  具体来看,SIAI投资系统的价值链含有七个核心模块。“它可以完成七项工作:适当性分析、大类资产配置、投资组合构建、交易执行、风险管理、投资组合调整和投后分析,这七个核心模块形成一个闭环。它们构成了整个资产管理价值链的核心,这些功能,我们现在都能做。”

  张家林一直期望智能投顾能走出中国特色,即能让更多的普通投资人得到以前只有少数机构或个人能享受的金融服务。而推动他走向目标的成功,除技术端不断提升、完善,商业模式的重构、明晰外,尚有另一重要环节亟待解决—投资者教育。“投资者教育必须要做到位,要让用户和机器之间建立某种程度的信任,而不是100%盲目信任。怎么用好机器,怎么和机器之间建立互信,这是我们的目标。我们自己也在建设互联网投资者教育基地,目的就是让人和机器之间建立信任。”

  罗曼·罗兰说:“世上只有一种英雄主义,就是在认清生活真相之后依然热爱生活。”《敦刻尔克》中“月光石号”的老船长道森正是这样的人。经历过战争,经历过丧子之痛,见识过人性的扭曲,可还是充满善意与勇气,随时准备着回馈这个世界。

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